如何让chatgpt写产品调研报告

原料/工具：ChatGPT、手机或电脑

第一步：下载多御浏览器，安卓端或PC端都可以第二步：打开多御浏览器，左边工具栏点击Chatgpt，直接点击即可使用第三步：输入问题，例如“帮我写一封邮件，以**为主题”，或者输入“我想给某某发一封关于**（邮件主题）的邮件，我该如何写”之类的问题，稍等片刻即可获得答案

第四步：例如我输入：我希望某个新闻媒体就我受到职场性骚扰而帮我发声，我该怎么写邮件告诉他们？第五步：再例如我输入：我想给国内某个网站发送一封邮件，主题是我希望她们收录我写的文章，请问我该怎么写？

要让ChatGPT写产品调研报告，可以遵循以下步骤：

1. 设定任务：明确产品调研的目标和范围。确定要调研的产品类别、市场需求等相关信息。

2. 准备问题：根据任务目标，准备一系列问题，用于指导ChatGPT进行调研。问题可以包括市场规模、竞争对手、用户需求、市场趋势、用户反馈等。

3. 数据收集：使用ChatGPT进行调研，提供问题并与其进行对话。ChatGPT将根据提供的问题和其内部的模型对大量文本进行分析和学习，以生成问题的答案。

4. 数据清洗和整理：整理ChatGPT给出的答案，并进行数据清洗和去重处理。确保结果的准确性和一致性。

5. 结果分析：对整理的数据进行分析，识别和总结重要的调研结果。解读数据，提取关键信息，评估市场需求和竞争状况，为报告做好准备。

6. 报告撰写：根据调研结果，编写产品调研报告。报告应包括引言、目的、调研方法、数据分析、结果总结等部分，并按照清晰明确的结构进行组织。

7. 修订和校对：仔细检查报告的内容和格式，确保准确性和一致性。可以进行多次修订和校对，以获得高质量的最终报告。

ChatGPT作为一种自然语言处理模型，其生成的答案是基于已有的文本数据，可能存在一定的误差和偏见。在使用ChatGPT撰写报告时，需要对结果进行验证和核实，并结合人工智能的局限性进行综合分析。

要让ChatGPT写产品调研报告，可以按照以下步骤进行：

1. 准备数据：收集与产品调研相关的数据和资料。这可以包括市场研究数据、用户调查结果、竞争对手的信息等。

2. 定义报告结构：确定报告的大纲和结构，包括引言、调研目的、方法、结果和结论等部分。这将帮助ChatGPT更好地组织信息并生成准确的报告。

3. 创建数据集：将准备好的数据和资料整理成适合机器学习模型训练的格式。可以使用CSV、JSON或其他常见的数据格式。

4. 进行预处理：对数据集进行预处理，例如去除重复数据、处理缺失值、进行文本清洗等。确保数据的质量和准确性，以提高ChatGPT的生成效果。

5. 训练ChatGPT模型：使用准备好的数据集对ChatGPT模型进行训练。可以使用开源的GPT模型，如GPT-2或GPT-3，并使用现有的深度学习框架进行训练，如TensorFlow或PyTorch。

6. 生成报告：使用训练好的ChatGPT模型，给定输入的调研问题和背景信息，让ChatGPT生成产品调研报告。可以通过向ChatGPT输入文本提示或对话式交互的方式获取所需的报告内容。

7. 人工编辑和校对：生成的报告可能还需要进行人工编辑和校对，以确保报告的准确性和流畅性。人工编辑可以修正语法错误、优化表达方式，并确保报告的逻辑和结构符合要求。

8. 重复迭代：根据需要，可以多次进行训练和生成报告的过程，以改善模型的表现和生成的报告质量。

虽然ChatGPT可以辅助生成报告，但仍然需要人工的参与和审查，以确保报告的准确性和可靠性。继续对ChatGPT进行训练和优化，也可以提高生成报告的质量。

ChatGPT不会完全取代人工。

ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：

我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。

在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。

chatGPT念“柴特鸡皮题”，GPT全称Generative Pre- -trained Transformer，是一种预训练语言模型，这种模型读的越多，也就懂的越多。Chat是聊天的意思，顾名思义，ChatGPT的核心是GPT模型，只不过加上了一个能跟人聊天的对话框。

2023年2月7日，微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing（必应）和Edge浏览器。微软CEO表示，“搜索引擎迎来了新时代”。

2023年2月8日凌晨，在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上，微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。chatGPT的规范使用

2023年2月，媒体报道，欧盟负责内部市场的委员蒂埃里·布雷东日前就“聊天生成预训练转换器”发表评论说，这类人工智能技术可能为商业和民生带来巨大的机遇。

但同时也伴随着风险，因此欧盟正在考虑设立规章制度，以规范其使用，确保向用户提供高质量、有价值的信息和数据。

ChatGPT这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。

ChatGPT是目前最为先进的聊天机器人，“更为智能的交互”则是ChatGPT之所以能引起全球广泛关注的主要原因。比如Open AI为这个模型新增了代码理解和生成能力，极大地拓宽了其应用场景；同时还加入了道德原则，使ChatGPT能够识别恶意信息，识别后拒绝给出有效回答，有效提升用户对话时的互动感。

1956年夏季，“人工智能”这一术语被正式提出，它标志着“人工智能”科学的正式诞生。此后，IBM公司研发的代号为“深蓝”超级电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，更是进一步拓宽了人工智能技术的想象空间。可以说，这门科学在提出伊始就被人类给予了超越人类智慧的野望。

但是自概念提出至今已有六十余年，除了科幻电影中的各种想象之外，普通民众还没有机会能够直接接触到AI技术，也没有合适的渠道对这一深奥的技术进行了解。虽说各个内容平台早已经开始使用智能算法技术进行个性化推荐，线上购物平台也在使用人工智能技术提高广告触达率，但这些应用并没有将用户纳入交互之中，在这一过程中，用户仅仅充当着一个被动接受者的角色。

而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会，也提供了一个途径以使得长期对AI应用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义，意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。Chat GPT未来可应用场景

1、独立应用：Chat GPT本身强大的自然语言处理能力，可以让当前有点「人工智障」的智能客服，语音工作助手、对话虚拟人有质的飞跃等，其还能高效高质的完成写代码、写小说、写新闻等文本创作类工作。同时也能辅助搜索，让搜索效率进一步提高。

2、AIGC联合应用：当把Chat GPT的能力和图像识别等技术集合，就能产生无限可能。例如视频生成网站QuickVid，用户在网站输入提示语、描述清楚想要创建的视频主题，QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短视频脚本，再从脚本中自动提取或手动输入的关键字。

基于这些关键字从免费的 Pexels 库中选择背景视频，同时叠加由 DALL-E 2 生成的图像，并调用 Google Cloud 的文本转语音 API 来添加来自 YouTube 免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。

gpt写论文查重率不高。

从检测的结果，可以发现，初稿的重复率基本上可以控制在30%以下，一般的本科高校要求是20%，比较宽松的是30%。作为论文的初稿，是完全可以接受的。使用AI辅助的流畅程度更好，虽然专业性差点，但是可以后面做小范围的修改。人工智能聊天工具ChatGPT的功能正在被人们充分挖掘，学生是最早开始使用这一工具的群体之一，其引发的一些问题也引起了教育界的关注。在国外，已有学校禁止使用ChatGPT，因为担心学生可能会用它作弊。在国内，《每日经济新闻》记者调查发现，网购平台上仍然在售卖五花八门的AI工具。

针对这个情况，每经记者采访了北京、上海、四川等地的重点大学的一线教师，他们正密切关注学生对于ChatGPT的使用情况。有的老师明确向记者表示，已经发现有学生用ChatGPT撰写论文。某位高校老师甚至直言，估计今年开学后会出现一些ChatGPT所引发的学术乱象问题。ChatGPT的优点：

1、自然流畅的对话：ChatGPT通过对海量对话数据的学习，具有自然流畅的对话能力，能够与用户进行逼真的自然语言交互。

2、能够理解语境：ChatGPT能够理解语境，不仅能根据上下文生成回答，还能识别当前对话的主题，更好地满足用户需求。

3、多语言支持：ChatGPT支持多种语言，可以用于跨语言交互，帮助用户解决跨语言沟通的问题。