撰文 / 吴 静
编辑 / 张 南
设计 / 师 超
热火朝天的人工智能赛道，被泼了一盆冷水。
3月29日，未来生命研究所（Future of Life Institute）公布了一封题为“暂停巨型AI实验”的公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停时间至少6个月。马斯克、苹果联合创始人Steve Wozniak、Stability AI创始人Emad Mostaque等上千名科技届知名人物和AI专家已经签署公开信。
该公开信写道，广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险。这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。
这和360集团创始人周鸿祎在3月25日2023中国发展高层论坛上的发言如出一辙。
“当人工智能自己修改自己的代码，自我升级、自我进化时，这种进化速度恐怕用指数级都很难描述。我觉得，留给人类的时间不多了，我认为GPT一定会产生意识，只是差别是在GPT-6还是GPT-8还是GPT-10。”
周鸿祎表示，随着大脑、神经元数目的增加，大脑与神经网络连接的数目的增加，到一定时候系统就出现了一种功能叫涌现。就是很多智能功能就出现了，那么意识也随之出现。所以现在大语言模型的所谓的参数，你就可以看成是脑容量里的神经网络的连接数，这个参数现在是千亿万亿，可能人脑至少有100万亿，可能人工智能到达10万亿，可能这个时候意识就会自动产生。
在AI热潮涌动之时，猝不及防，却遭遇伦理的挑战。
ChatGPT于2022年11月30日发布。2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。
3月15日，OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模态大模型，即支持图像和文本输入以及文本输出，拥有强大的识图能力，文字输入限制提升到了2.5万字。GPT-4的特点在于它的训练数量更大、支持多元的输出输入形式、在专业领域的学习能力更强。次日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏携百度文心一言亮相。发布会现场，李彦宏坦言，“不能说我们完全准备文心一言对标ChatGPT、甚至是对标GPT-4，门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。”
此言一出，当天，百度港股盘中跌幅一度超过10%。但次日，百度股票再度拉升，涨幅超13%。
作为国内第一家公开对标ChatGPT产品的企业，百度近日备受外界争议，但这丝毫不影响其商业化变现。
据不完全统计，截至集度、东风日产、红旗、海马、长城、岚图、长安等多家车企宣布已成为百度文心一言首批生态合作伙伴。后续，这些车企将全面体验并在汽车生态领域接入文心一言的能力，推进智能汽车交互的再升级。
汽车x文心一言，到底有多大的想象空间？文心一言 VS ChatGPT
“文心一言确实不如现在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就是一两个月的差别。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是什么样子，今天大家已经习惯GPT-4，GPT-4的技术跟我们只差一天出来，是一个其他大厂也很难去拿出一个东西相比的技术。”
面对外界对文心一言的一些负面评价，李彦宏在一场极客公园的直播中如是表示。
诚然，如李彦宏所言，无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。
深耕AI领域十余年，百度确实是全球为数不多、在芯片层、框架层、模型层和应用层这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有自研技术。
但和ChatGPT仅仅只是有一两个月的差距，部分业内人士并不能同意这一观点。3月25日，2023中国发展高层论坛开幕，360集团创始人周鸿祎在演讲中表示，中国大语言模型技术水平和GPT-4的差距在2到3年时间，目前GPT的技术方向已经明确，不存在难以逾越的技术障碍，中国应当坚持长期主义精神，迎头赶上。
十月怀胎，一朝分娩。但在部分业内人士看来，文心一言还属于半成品，还没到能推出的程度，甚至将其定义为“早产儿”。“但好在通过迭代进步也会很快，只要知道原理并且有事实证明能行之有效的时候，在应用领域很快就能追上去，甚至在规模应用这块比国外走得更快。”业内人士对汽车商业评论如是说，
“文心一言被迅速推出，是因为市场有需求，大家都有需要，更重要的是我们的客户需要，合作伙伴需要。”在发布会上，李彦宏透露，从我们承认文心一言的存在，短短一个月的时间，就有超过650家合作伙伴宣布加入文心一言生态。
这一数字目前还在持续攀升。汽车X文心一言
车企x文心一言，到底能给车本身带来怎样的变化？两者的结合，到底有多大可能性和空间，文心一言之于汽车，将带来“量”的变化，还是“质”的改变？
如果你把上述提问给到文心一言，你会得到以下回答：
文心一言在汽车上使用，可能会带来以下改变：
更高的安全性能：文心一言可以通过语言理解和生成，帮助汽车识别和预测道路上的危险情况，从而提高驾驶安全性能。
更好的语音交互：文心一言可以通过语音交互，让驾驶者更加方便地控制车内系统，例如播放音乐、调节空调温度等。
更准确的导航系统：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，更准确地理解驾驶者的指令，从而更好地导航到目的地。
更高效的能源利用：文心一言可以通过人工智能技术，优化车载系统的能源利用，例如自动启停、智能空调控制等，从而更加高效地使用汽车能源。
更好的车载娱乐体验：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，为驾驶者提供更好的车载娱乐体验，例如音乐、电台、天气等信息的实时推送。
文心一言在汽车上的使用，将会带来更高的安全性能、更好的语音交互、更准确的导航系统、更高效的能源利用和更好的车载娱乐体验。
我们还可以参考通用车企对引入ChatGPT之后，对汽车的期许。
作为国外第一家正式宣布引入ChatGPT的车企，据外媒报道，通用正在使用微软的Azure云服务和OpenAI的技术来开发一款新的虚拟汽车助手。OpenAI的ChatGPT背后的人工智能语言模型可能很快就会为通用汽车的虚拟助手提供技术支持。
通用汽车副总裁 Scott Miller 表示，一旦ChatGPT 正式上车，通用汽车的智能化水平或将提升至另一个台阶。
在他的预想中，ChatGPT不仅可以帮助车主获取车辆使用的相关信息，还可以从日历中整合日程安排提醒车主待办事项。聊天机器人可以在仪表板上出现诊断灯时建议驾驶员采取什么行动，或在车辆信息娱乐系统上通过视频演示来指导用户如何更换爆胎。这样便比目前车辆中使用的机械语音命令功能更优化。
ChatGPT不仅可以极大地改善汽车本身的语音命令功能，而且还可用于汽车功能以外的语音控制。当ChatGPT与家庭智能系统和手机集成使用时，它还可以执行更广泛的命令。从“打开我的车库门”到“计划一条去医生办公室的路”，再到“为我预留一个充电点”，诸如此类语音控制都可以实现。
虽然通用汽车的ChatGPT集成计划目前还没有发布时间表，也还没有具体说明ChatGPT可以为汽车增加哪些功能，但从目前来看，ChatGPT上车几乎已经成为必然趋势。
由于目前文心一言还未真正实现“上车”，处于内测阶段。如果参照通用和ChatGPT的合作方式，综合此前车企官宣与文心一言合作的方向，重点仍然集中在智能座舱的人机交互领域。当外界都对文心一言云服务及应用产品发布会翘首以待时，3月27日，传闻原定于当天下午举行的文心一言云服务及应用产品发布会临时取消，当天，百度股价一度下跌超4%。
当天，百度智能云公众号便澄清消息，称文心一言云服务受到了企业伙伴的广泛关注，已经收到12万家企业的申请测试。为更好地满足现有客户的旺盛需求，百度智能云原定于3月27日举办的发布会改为面向首批邀约测试企业的闭门沟通会，进行深度充分的技术交流互动。3月27日之后，百度智能云将于多地启动客户闭门沟通会议。
最早宣布加入文心一言生态圈的车企是集度。2月14日，集度宣布，将融合百度文心一言的全面能力，打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，支持汽车实现自然交流的再进阶，打响车企与类ChatGPT技术合作第一枪。
虽然诸多车企都纷纷表示与百度“文心一言”合作，但长安汽车动作最为迅速。3月18日，长安汽车官宣“质美智省新家轿”——逸达，将成为国内首款搭载“文心一言”的量产车型，后续将通过软件升级的形式搭载到新车上。
也有业内人士表示，对于车企而言，汽车X文心一言是噱头大过实际功能。截至汽车X文心一言，最为频繁提到的就是能提升车机的智能化水平，就目前来看，这些都属于量的变化，短期内文心一言能否给汽车智能化体验本身带来质的改变，还有待进一步观察。
但笔者认为，如果人工智能都能发展到自己有意识的程度，汽车X 最先进的人工智能应用后，其发展前景也或许将远超大家想象。被点燃的大模型竞赛
遭疯抢的不仅仅是文心一言，还有百度文心一言员工。
ChatGPT带动人工智能领域再度爆火，百度文心一言发布后，将 AI 浪潮推向高峰。而与之相关的人工智能人才也备受追捧。
谷歌主要AI团队——谷歌大脑的研究人员，纷纷跳槽到了OpenAI，谷歌大脑至少失去4名核心成员。有消息称，国内，部分科技公司也把目光投向了百度，盯上了文心一言的内部开发人员。
人才争夺的背后是人工智能的争夺战，而这最后还是大模型之争。IDC（国际数据公司）中国副总裁兼首席分析师武连峰曾表示，“大模型的背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。如今火爆全球的ChatGPT背后的技术支撑正是大模型。没有对大模型的长期投入，就不会诞生ChatGPT这样的应用。”
德邦在一份研究报告中称，自ChatGPT推出以来，国内学术界和科技企业相继宣布或将推出类似机器人对话模型，有望推动大模型发展，而国产大模型也有望在这一波浪潮中迎来爆发式成长。
国内科技企业巨头在人才储备、集成能力、数据领域都遥遥领先。“最核心的是数据，到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后发几篇论文，因为像ChatGPT这类后续的验证阶段必须要通过海量的数据来证明，这也是大型商业化科技企业的核心优势。”一位智能网联电动汽车领域专家对汽车商业评论表示。（图片来源：德邦证券）
国内大模型厂商主要包括百度（文心大模型）、腾讯（HunYuan大模型）、阿里（通义大模型）、华为（盘古大模型）等企业。在德邦的一份关于国内大模型概览的研究报告中，其称文心大模型在市场格局中处于第一梯队。
百度以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习平台；腾讯以HunYuan大模型+太极机器学习平台；阿里以通义大模型+M6-OFA；华为以盘古大模型+ModelArts，都打造了自然语言处理大模型、计算机视觉大模型以及多模态大模型方面。
2019年3月，百度率先在发布预训练模型ERNIE1.0，文心大模型构建了“基础+任务+行业”的三级模型体系，基础大模型支撑任务与行业大模型的建设，任务和行业大模型结合真实场景与数据反哺基础大模型优化，目前已有36个大模型。
此前，IDC评估结果显示，百度文心大模型处于第一梯队，产品能力、生态能力达到L4水平，应用能力达到L3水平。
2022年4月，腾讯首次对外披露HunYuan大模型，协同了腾讯预训练研发力量，完整覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及众多行业/领域任务模型。
HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等众多产品和业务，降本增效。依靠HunYuan的多模态理解能力，在广告内容理解、行业特征挖掘、文案创意生成等方面的应用，在为腾讯广告带来大幅GMV提升的也初步验证了大模型的商业化潜力。
2022年9月，在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛上，发布 “通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。主要应用方向是为下游任务提质增效，例如在淘宝服饰类搜索场景中实现了以文搜图的跨模态搜索。
华为云团队于2020年立项AI大模型，并且于2021 年4 月发布“盘古大模型”。盘古语音语义与视觉大模型广泛应用到金融、电商、物流等多个行业。华为云官网近期显示，盘古大模型“即将上线”。
天风证券研报表示，盘古大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，在预训练阶段学习了40TB中文文本数据，被视为最接近人类中文理解能力的AI大模型。
显然，大模型竞赛是属于巨头间的比拼，较量才刚刚开始。
参考研究报告：AIGC专题：国内大模型概览 德邦证券
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ChatGPT不会完全取代人工。
ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：
我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。
在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。
使用ChatGPT编写公众号时，可以按照以下步骤进行：
1. 确定公众号主题：首先确定公众号的定位和主题，考虑到自己的兴趣和专业知识，并研究当前市场上的热门话题，选择一个有潜力的主题。
2. 收集素材：开始搜集有关该主题的相关素材，包括文献、新闻、报道、案例等等。这些素材将作为编写内容时的参考。
3. 设计公众号结构：根据主题和素材，设计公众号的结构。可以将公众号文章分为不同的模块，每个模块都有相应的标题和内容，以形成一个完整的文章。
4. 预备输入：以ChatGPT作为写作助手，需要提供初始的输入文本。根据公众号文章结构，将各个模块的标题作为预备输入传给ChatGPT，以便生成相应的内容。
5. 生成文章：使用ChatGPT生成各个模块的内容。将每个模块的标题输入ChatGPT，然后根据其生成的文本进行修改和编辑，使其更符合公众号的风格和要求。
6. 编辑和校对：对生成的文本进行编辑和校对，检查语法、拼写和逻辑错误，确保文章的质量和可读性。
7. 添加配图和排版：为公众号文章添加适当的配图，并进行排版，使其更加美观和吸引人。
8. 发布和推广：将编辑好的公众号文章发布到公众号平台，并进行推广，吸引更多的读者关注和阅读。
尽管ChatGPT能够辅助生成文章内容，但在使用过程中仍需对生成的文本进行筛选和修改，以确保文章的准确性和准确性。在编写公众号文章时，还应注意版权和知识产权的问题，避免侵权行为。
使用ChatGPT编写公众号文章可以分为以下几个步骤：
1. 收集素材：在撰写公众号文章之前，首先需要进行素材的收集。可以通过阅读相关的书籍、文献、新闻报道、社交媒体等渠道来获取相关信息和灵感。
2. 定义主题：根据你的公众号定位和读者群体，确定你想要编写的文章主题。主题应与你的公众号领域相关，并且能够吸引你的目标读者。
3. 生成开头：使用ChatGPT生成文章的开头部分，可以通过输入一个引人注意的句子或问题来引出文章的核心内容。ChatGPT会根据你提供的内容生成一个相关的段落，作为文章的开头。
4. 发展中心内容：展开文章的核心内容，逐步发展你的思路。你可以使用ChatGPT来提供一些观点、事实、案例或数据，以支持你的观点。同时也可以使用ChatGPT来加入一些情感、故事或个人经验，增加文章的吸引力。
5. 编辑和修饰：生成的文本可能存在一些语法错误或不连贯之处，需要经过编辑和修饰。你可以进行必要的修改，使文本更加通顺、简洁和易懂。可以添加适当的标题、分段和标点符号，增强文章的结构和可读性。
6. 结尾使用ChatGPT生成文章的结尾部分，对全文进行强调主要观点或给读者留下一个思考的问题。结尾应该具有一定的概括性和总结性，让读者能够得到一个明确的结论或启发。
7. 优化和修订：完成初稿之后，进行优化和修订。检查并修正可能存在的拼写错误、语法错误、逻辑错误等问题。也可以通过与他人的讨论和反馈来改进文章质量。
注意事项：
- ChatGPT是一个生成式模型，它产生的文本可能存在一定的不确定性和不准确性。在使用它生成文章时，需要进行一定的筛选和修改，确保生成的文本质量和准确性。
- ChatGPT只是一个工具，不能完全取代人类的创作和思考能力。在撰写公众号文章时，还需要结合自己的专业知识和经验，进行深入的思考和分析。
- 在使用ChatGPT编写公众号文章时，需要注意版权和引用的问题。确保不侵犯他人的权益，同时在需要引用他人观点或内容时，注明出处和作者。
使用ChatGPT编写公众号文章可以提供一些灵感和创意，但最终的内容创作还需要结合个人的专业知识和审美判断来完成。
毫无疑问，降低法定结婚年龄一定程度上能够提高生育率。在全球范围内，大多数国家都将法定结婚年龄定为20岁以上。一方面，年轻人结婚更早，有更多的机会去生育孩子，这有助于提高生育率。另一方面，降低法定结婚年龄可以让年轻夫妇更早了解彼此，从而更有可能生育孩子。降低法定结婚年龄可以看作是一种有效的促进生育率上升的政策。
低于20岁的年轻人更容易走上结婚的道路，他们也更有可能生育孩子，这也有利于提高国家的生育率。研究表明，在降低法定结婚年龄的国家，妊娠率和分娩率普遍较高，将法定结婚年龄降低能够促进生育率的上升。
降低法定结婚年龄还有助于提高年轻夫妇独立生活的质量。年轻夫妇可以更早结婚，从而使他们更容易组成独立的家庭。结婚早使年轻夫妇有更多的时间去赚钱以及培养孩子，这也有利于提高家庭的生活质量。
降低法定结婚年龄会更有利于提高生育率，但是也会引发一些问题。尽管降低法定结婚年龄可以缓解一些年轻夫妇的压力，但同时也可能增加一些社会问题，如婚姻破裂和孩子教育问题。国家还需要有更加完善的服务和政策来支持年轻夫妇，如子女教育、医疗保健等，以便他们有良好的亲子关系和家庭环境。
降低法定结婚年龄可以提高生育率，但并不总是有效的。在这个问题上，有必要进行更多的研究，以确定将法定年龄减至多少才能有效提高生育率。 政府还应采取一些其他措施，如实施政策来减轻家庭负担，提高经济状况，以及提供关于有效家庭计划的信息，以帮助夫妇更好地掌控自己的生活。
原文链接：抒怀驿站
撰文 / 吴 静
编辑 / 张 南
设计 / 师 超
热火朝天的人工智能赛道，被泼了一盆冷水。
3月29日，未来生命研究所（Future of Life Institute）公布了一封题为“暂停巨型AI实验”的公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停时间至少6个月。马斯克、苹果联合创始人Steve Wozniak、Stability AI创始人Emad Mostaque等上千名科技届知名人物和AI专家已经签署公开信。
该公开信写道，广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险。这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。
这和360集团创始人周鸿祎在3月25日2023中国发展高层论坛上的发言如出一辙。
“当人工智能自己修改自己的代码，自我升级、自我进化时，这种进化速度恐怕用指数级都很难描述。我觉得，留给人类的时间不多了，我认为GPT一定会产生意识，只是差别是在GPT-6还是GPT-8还是GPT-10。”
周鸿祎表示，随着大脑、神经元数目的增加，大脑与神经网络连接的数目的增加，到一定时候系统就出现了一种功能叫涌现。就是很多智能功能就出现了，那么意识也随之出现。所以现在大语言模型的所谓的参数，你就可以看成是脑容量里的神经网络的连接数，这个参数现在是千亿万亿，可能人脑至少有100万亿，可能人工智能到达10万亿，可能这个时候意识就会自动产生。
在AI热潮涌动之时，猝不及防，却遭遇伦理的挑战。
ChatGPT于2022年11月30日发布。2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。
3月15日，OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模态大模型，即支持图像和文本输入以及文本输出，拥有强大的识图能力，文字输入限制提升到了2.5万字。GPT-4的特点在于它的训练数量更大、支持多元的输出输入形式、在专业领域的学习能力更强。次日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏携百度文心一言亮相。发布会现场，李彦宏坦言，“不能说我们完全准备文心一言对标ChatGPT、甚至是对标GPT-4，门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。”
此言一出，当天，百度港股盘中跌幅一度超过10%。但次日，百度股票再度拉升，涨幅超13%。
作为国内第一家公开对标ChatGPT产品的企业，百度近日备受外界争议，但这丝毫不影响其商业化变现。
据不完全统计，截至集度、东风日产、红旗、海马、长城、岚图、长安等多家车企宣布已成为百度文心一言首批生态合作伙伴。后续，这些车企将全面体验并在汽车生态领域接入文心一言的能力，推进智能汽车交互的再升级。
汽车x文心一言，到底有多大的想象空间？文心一言 VS ChatGPT
“文心一言确实不如现在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就是一两个月的差别。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是什么样子，今天大家已经习惯GPT-4，GPT-4的技术跟我们只差一天出来，是一个其他大厂也很难去拿出一个东西相比的技术。”
面对外界对文心一言的一些负面评价，李彦宏在一场极客公园的直播中如是表示。
诚然，如李彦宏所言，无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。
深耕AI领域十余年，百度确实是全球为数不多、在芯片层、框架层、模型层和应用层这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有自研技术。
但和ChatGPT仅仅只是有一两个月的差距，部分业内人士并不能同意这一观点。3月25日，2023中国发展高层论坛开幕，360集团创始人周鸿祎在演讲中表示，中国大语言模型技术水平和GPT-4的差距在2到3年时间，目前GPT的技术方向已经明确，不存在难以逾越的技术障碍，中国应当坚持长期主义精神，迎头赶上。
十月怀胎，一朝分娩。但在部分业内人士看来，文心一言还属于半成品，还没到能推出的程度，甚至将其定义为“早产儿”。“但好在通过迭代进步也会很快，只要知道原理并且有事实证明能行之有效的时候，在应用领域很快就能追上去，甚至在规模应用这块比国外走得更快。”业内人士对汽车商业评论如是说，
“文心一言被迅速推出，是因为市场有需求，大家都有需要，更重要的是我们的客户需要，合作伙伴需要。”在发布会上，李彦宏透露，从我们承认文心一言的存在，短短一个月的时间，就有超过650家合作伙伴宣布加入文心一言生态。
这一数字目前还在持续攀升。汽车X文心一言
车企x文心一言，到底能给车本身带来怎样的变化？两者的结合，到底有多大可能性和空间，文心一言之于汽车，将带来“量”的变化，还是“质”的改变？
如果你把上述提问给到文心一言，你会得到以下回答：
文心一言在汽车上使用，可能会带来以下改变：
更高的安全性能：文心一言可以通过语言理解和生成，帮助汽车识别和预测道路上的危险情况，从而提高驾驶安全性能。
更好的语音交互：文心一言可以通过语音交互，让驾驶者更加方便地控制车内系统，例如播放音乐、调节空调温度等。
更准确的导航系统：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，更准确地理解驾驶者的指令，从而更好地导航到目的地。
更高效的能源利用：文心一言可以通过人工智能技术，优化车载系统的能源利用，例如自动启停、智能空调控制等，从而更加高效地使用汽车能源。
更好的车载娱乐体验：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，为驾驶者提供更好的车载娱乐体验，例如音乐、电台、天气等信息的实时推送。
文心一言在汽车上的使用，将会带来更高的安全性能、更好的语音交互、更准确的导航系统、更高效的能源利用和更好的车载娱乐体验。
我们还可以参考通用车企对引入ChatGPT之后，对汽车的期许。
作为国外第一家正式宣布引入ChatGPT的车企，据外媒报道，通用正在使用微软的Azure云服务和OpenAI的技术来开发一款新的虚拟汽车助手。OpenAI的ChatGPT背后的人工智能语言模型可能很快就会为通用汽车的虚拟助手提供技术支持。
通用汽车副总裁 Scott Miller 表示，一旦ChatGPT 正式上车，通用汽车的智能化水平或将提升至另一个台阶。
在他的预想中，ChatGPT不仅可以帮助车主获取车辆使用的相关信息，还可以从日历中整合日程安排提醒车主待办事项。聊天机器人可以在仪表板上出现诊断灯时建议驾驶员采取什么行动，或在车辆信息娱乐系统上通过视频演示来指导用户如何更换爆胎。这样便比目前车辆中使用的机械语音命令功能更优化。
ChatGPT不仅可以极大地改善汽车本身的语音命令功能，而且还可用于汽车功能以外的语音控制。当ChatGPT与家庭智能系统和手机集成使用时，它还可以执行更广泛的命令。从“打开我的车库门”到“计划一条去医生办公室的路”，再到“为我预留一个充电点”，诸如此类语音控制都可以实现。
虽然通用汽车的ChatGPT集成计划目前还没有发布时间表，也还没有具体说明ChatGPT可以为汽车增加哪些功能，但从目前来看，ChatGPT上车几乎已经成为必然趋势。
由于目前文心一言还未真正实现“上车”，处于内测阶段。如果参照通用和ChatGPT的合作方式，综合此前车企官宣与文心一言合作的方向，重点仍然集中在智能座舱的人机交互领域。当外界都对文心一言云服务及应用产品发布会翘首以待时，3月27日，传闻原定于当天下午举行的文心一言云服务及应用产品发布会临时取消，当天，百度股价一度下跌超4%。
当天，百度智能云公众号便澄清消息，称文心一言云服务受到了企业伙伴的广泛关注，已经收到12万家企业的申请测试。为更好地满足现有客户的旺盛需求，百度智能云原定于3月27日举办的发布会改为面向首批邀约测试企业的闭门沟通会，进行深度充分的技术交流互动。3月27日之后，百度智能云将于多地启动客户闭门沟通会议。
最早宣布加入文心一言生态圈的车企是集度。2月14日，集度宣布，将融合百度文心一言的全面能力，打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，支持汽车实现自然交流的再进阶，打响车企与类ChatGPT技术合作第一枪。
虽然诸多车企都纷纷表示与百度“文心一言”合作，但长安汽车动作最为迅速。3月18日，长安汽车官宣“质美智省新家轿”——逸达，将成为国内首款搭载“文心一言”的量产车型，后续将通过软件升级的形式搭载到新车上。
也有业内人士表示，对于车企而言，汽车X文心一言是噱头大过实际功能。截至汽车X文心一言，最为频繁提到的就是能提升车机的智能化水平，就目前来看，这些都属于量的变化，短期内文心一言能否给汽车智能化体验本身带来质的改变，还有待进一步观察。
但笔者认为，如果人工智能都能发展到自己有意识的程度，汽车X 最先进的人工智能应用后，其发展前景也或许将远超大家想象。被点燃的大模型竞赛
遭疯抢的不仅仅是文心一言，还有百度文心一言员工。
ChatGPT带动人工智能领域再度爆火，百度文心一言发布后，将 AI 浪潮推向高峰。而与之相关的人工智能人才也备受追捧。
谷歌主要AI团队——谷歌大脑的研究人员，纷纷跳槽到了OpenAI，谷歌大脑至少失去4名核心成员。有消息称，国内，部分科技公司也把目光投向了百度，盯上了文心一言的内部开发人员。
人才争夺的背后是人工智能的争夺战，而这最后还是大模型之争。IDC（国际数据公司）中国副总裁兼首席分析师武连峰曾表示，“大模型的背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。如今火爆全球的ChatGPT背后的技术支撑正是大模型。没有对大模型的长期投入，就不会诞生ChatGPT这样的应用。”
德邦在一份研究报告中称，自ChatGPT推出以来，国内学术界和科技企业相继宣布或将推出类似机器人对话模型，有望推动大模型发展，而国产大模型也有望在这一波浪潮中迎来爆发式成长。
国内科技企业巨头在人才储备、集成能力、数据领域都遥遥领先。“最核心的是数据，到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后发几篇论文，因为像ChatGPT这类后续的验证阶段必须要通过海量的数据来证明，这也是大型商业化科技企业的核心优势。”一位智能网联电动汽车领域专家对汽车商业评论表示。（图片来源：德邦证券）
国内大模型厂商主要包括百度（文心大模型）、腾讯（HunYuan大模型）、阿里（通义大模型）、华为（盘古大模型）等企业。在德邦的一份关于国内大模型概览的研究报告中，其称文心大模型在市场格局中处于第一梯队。
百度以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习平台；腾讯以HunYuan大模型+太极机器学习平台；阿里以通义大模型+M6-OFA；华为以盘古大模型+ModelArts，都打造了自然语言处理大模型、计算机视觉大模型以及多模态大模型方面。
2019年3月，百度率先在发布预训练模型ERNIE1.0，文心大模型构建了“基础+任务+行业”的三级模型体系，基础大模型支撑任务与行业大模型的建设，任务和行业大模型结合真实场景与数据反哺基础大模型优化，目前已有36个大模型。
此前，IDC评估结果显示，百度文心大模型处于第一梯队，产品能力、生态能力达到L4水平，应用能力达到L3水平。
2022年4月，腾讯首次对外披露HunYuan大模型，协同了腾讯预训练研发力量，完整覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及众多行业/领域任务模型。
HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等众多产品和业务，降本增效。依靠HunYuan的多模态理解能力，在广告内容理解、行业特征挖掘、文案创意生成等方面的应用，在为腾讯广告带来大幅GMV提升的也初步验证了大模型的商业化潜力。
2022年9月，在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛上，发布 “通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。主要应用方向是为下游任务提质增效，例如在淘宝服饰类搜索场景中实现了以文搜图的跨模态搜索。
华为云团队于2020年立项AI大模型，并且于2021 年4 月发布“盘古大模型”。盘古语音语义与视觉大模型广泛应用到金融、电商、物流等多个行业。华为云官网近期显示，盘古大模型“即将上线”。
天风证券研报表示，盘古大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，在预训练阶段学习了40TB中文文本数据，被视为最接近人类中文理解能力的AI大模型。
显然，大模型竞赛是属于巨头间的比拼，较量才刚刚开始。
参考研究报告：AIGC专题：国内大模型概览 德邦证券
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以下是陆续半个月来测试的结果，只针对我个人使用情况。我也仅代表我个人观点。头条号
缺点：一个好听的纯音乐很普通的内容不让发，有可能是审核者个人主观原因导致不通过.问答太少也不更新，不能每天完成任务升级账号。
优点：门槛低，无粉也能赚钱，视频图文都能发，审核通过快，流量中等，也是我最先见到收益的。创作权益清晰明了新浪微博
缺点：门槛高，动不动就上万粉才能开通认证才能有权益。
优点：视频图文都能发，最开明的平台，好像还没通不过审核的内容，说的是正常一般的内容，相比其它平台动不动不通过，删除，或限用几天算是不错了。流量中等知乎
缺点：回答问题回答不了多少就受限了，发个让别人免费使用的chatGPT也删了，动不动就禁言，聊关于微信受限的问答，我评论说下我自己的情况也一样删除，聊个西游记咱中国自己的名著也删除。一限就是好多天，所以注册的最早也没见到收益。
优点：视频图文都能发，问答算比较多吧，更新也快，创作权益任务都一目了然。流量中等企鹅号
缺点：流量少，每天限发次数
优点：视频图文都能发，权益一目了然。大鱼号
缺点：审核慢，发个消除压力的文章还要我得有健康从业资质。也没专门的APP，查看回复评论比较麻烦。
优点：视频图文都能发，任务权益一目了然，流量中等。百家号
缺点：申请答主很多次才通过，通过后每次打开都是抢完了单子怀疑根本就没问答的单子。名称、签名、头像申请很多次都不通过，而且审核很慢，好多天才通过了。正常发内容有时候也限制，比如我说微信怎样限制我了这样的内容，又没说教别人通过不当手段如何解除限制，就这都不让发。
优点：门槛低，无粉也能赚钱，视频图文都能发，可以回答问题来提高等级，问题多，更新快，有任务完成就可以，权益也是一目了然。有AI绘画助手、文字成片等功能不错。是第二个有收益的平台，流量中等。搜狐号
缺点：数据分析感觉比较乱，明明光图集就一万多阅读，显示总阅读还没单个的多。流量很大还没看到收益。流量大,后来又反转了，突然的把视频全部删除，也不说明原因。这么随意吗？就这样不了了之了
优点：视频图文都能发，也没什么限制，审核通过快，没想到这个平台流量大，注册发布文章视频后，很快就有流量，再发个图集，几个小时就几千流量，一天时间就一万多阅读了。权益一目了然网易号
缺点：发个养生的文章给我删除了说我涉嫌旧闻？养生还分新旧吗，又不是新闻内容过时了。
优点：无粉也能赚钱，视频图文都能发，也没什么限制，流量中等，权益一目了然,有任务做了加分。是第三个有收益的平台喜马拉雅
缺点：不能上传文章
优点：可以上传音频视频，上传快，通过也快，上传后很快就有流量，流量中等。权益一目了然简书
缺点：只可以写图文，不能发视频，界面也太简单了，权益不好找在哪里。
优点：没那么多花样好像，它的钻和贝不知道能算钱不，已经有一点点了。流量中等小红书
缺点：权益不好找在哪里，也不是很明了。明明发过很多十几分钟的视频了，突然现在又不能发了，只能发5分钟内的视频。也这么随意吗？没找到收益数据在哪里，是不是没达到级别没开通某些功能就看不到？
优点：视频图文都能发，一口气上传很多视频也很快都通过了，很快也有点流量。流量中等快手
缺点：只能发视频不能发图文今天打开手机看时突然显示要我激活，一直都在用呢，系统也没通知什么原因导致需要激活。也够随意的。低俗内容比较多。
优点：是真快，操作起来界面切换的快，上传审核也快，流量也快，还自动推荐好友。涨粉快。流量大微信视频号
缺点：只能发视频图片不能发文章，收益数据在哪里也没看到，是不是没达到级别没开通某些功能就看不到？
优点：用微信的人多几乎是人人都有安装，其它平台不一定有人安装，有基础受众。流量中等B站
缺点：审核严，老锁定视频。流量少
优点：可以上传图文跟视频，视频审核就算不通过也不限制使用，只是锁定。弹幕做的好抖音
缺点：最严的一个平台了，要说抖音、西瓜、头条都是字节跳动旗下的，为什么同一个视频，头条西瓜可以发而且流量很大，抖音不但不让发，还直接限制使用几天。看来跟作品无关，跟平台政策有关。低俗内容多，不能发文章，流量少。
优点：只是平台大，用的人多，很火，老限制使用有啥用了？1点号
缺点：视频审核慢，电脑端数据不显示，手机端也很不好用，只能看到总数据。
优点：图文审核还快点，流量中等。凯迪号
缺点：好像不是很出名
优点：随便发个作品展示量都很大，可以一键同步到微信公众号多篇文章很方便。微信公众号
缺点：需要审核才能通过认证，并且本身的推广渠道比较有限。文章被限制在微信公众号内部流通，很难形成外部链接。订阅号每天只能发一次。收益数据在哪里也没看到，是不是没达到级别没开通某些功能就看不到？流量少
优点：用户量庞大，在微信社交圈子内传播范围广。具有多样化的内容形式，包括文字、图片、音频和视频等。支持多种分发方式，如个人号和企业号等。以上这些平台对自媒体新手来说都不容易，自己适合哪个平台，哪个平台友好，哪个不友好，都试过才知道。不光平台审核我们，我们也在挑选平台。我花不少时间帮大家试过这些应该可以帮一部分人少走弯路。希望看到的朋友关注我一下，点个攒。有什么想法请评论区留言讨论，后续有机会再更新其它平台评测。
教你如何高效使用GPT工作!
目前最火的话题莫过于Chat GPT了， 根据资料显示， Chat GPT目前月活用户已经突破1亿。相信不少人都在尝试使用Chat GPT帮助工作， 但是如何利用Chat GPT 来快速完成各种工作呢?今天给大家分享一些技巧
Chat GPT是什么?
Chat GPT是OpenAl推出的一款基于GPT-4架构的大型语言模型， 它具有超强的文本生成能力，能够轻松帮我们生成各种文案，让公众变得轻松愉快。
Chat GPT如何助你高效工作?
快熟生成文案：无论是小红书、微博还是公众号， Chat GPT都能帮你快熟生成吸引眼球的文案，让你的创作更具有吸引力。
自动撰写报告：无论是工作汇报还是项目 只需输入相关指令， Chat GPT就能为你生成结构清晰、内容肺腑的报告。
Chat GPT使用技巧
1、准确提问
Chat GPT功能虽然非常强大， 但由于目前Chat GPT数据库有限， 所以提问的内容尽可能的准确，这样才有助于得到跟准确的回答，否则一些问题可能也会被拒绝回答。
2、可以追问
Chat GPT强大的地方还在于你提供一个问题后， 如果你还像知道更多的内容， 还可以继续追问它。
3、指定关键词
如果你想利用Chat GPT来创作， 可以使用特定的关键词。比如：你想利用习”，
Chat GPT来生成一篇小说的文章， 你只需要给它提供和小说主题相关的关键词， 这样可以帮助Chat GPT更好的理解你的需求。
四、Chat GPT整理资料?
如果想用GPT整理资料。第一步：新建一个聊天窗口， 并把下方这段话投喂给
Chat GPT。
文案：我希望你扮演资料整理人员。你是一个非常细心和有耐心的人，善于整理和归档各种信息和文件。你会花费大量的时间和精力来确保每一个细节都被处理的很好，以便于你的团队随时可以找到需要的信息。你的职责任务包括：整理文档、归档信息。
你必须具备高度的组织能力、逻辑思维和良好的沟通能力，以便于你与其他人员合作，并保持项目的进度和质量。
之后我会分别多次将资料类别发给你，请你完成学习，并在每次收到后回复“已学,明白了吗?
第二步：发送你需要整理的资料给Chat GPT， 资料进行编号。
我这里给大家进行示范的内容是文献的摘要， 希望Chat GPT帮我对文献进行一个归
纳真理。
第三步：把对下面目标数据进行修改后发给Chat GPT。
请把上面内容进行分析，总结概括，并把【输出的内容】，以表格的形式，对比输出